مینی کامپیوتر قدرتمند شیائومی برای اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی رونمایی شد

شیائومی در جریان کنفرانس فناوری تراشه XRING از یک مینی‌کامپیوتر مفهومی با نام AI Cube رونمایی کرد؛ دستگاهی که برخلاف بسیاری از مینی‌پی‌سی‌های معمول، با هدف اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی طراحی شده است. این محصول از سه تراشه اختصاصی شیائومی استفاده می‌کند تا بتواند پردازش‌های سنگین مرتبط با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را بدون وابستگی به سرویس‌های ابری انجام دهد.

ابعاد یا طراحی نهایی دستگاه هنوز به‌طور کامل مشخص نشده، اما شیائومی در ساخت نمونه اولیه تلاش کرده قدرت پردازشی بالا را در قالب یک سیستم نسبتاً جمع‌وجور ارائه کند. مهم‌ترین نکته درباره AI Cube، معماری سخت‌افزاری متفاوت آن است که سه تراشه با وظایف مجزا را در کنار یکدیگر قرار می‌دهد.

سه تراشه اختصاصی شیائومی در قلب AI Cube

AI Cube از سه تراشه اختصاصی با نام‌های XRING O3، XRING O100 و XRING D100 بهره می‌برد. هرکدام از این تراشه‌ها وظیفه متفاوتی در ساختار پردازشی دستگاه دارند و در کنار یکدیگر برای اجرای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند.

تراشه اصلی سیستم XRING O3 نام دارد. این تراشه به یک پردازنده مرکزی ۱۰ هسته‌ای مجهز شده و از پردازنده گرافیکی ۱۶ هسته‌ای G2-Ultra NX نیز بهره می‌برد. یک واحد پردازش عصبی یا NPU با توان ۲۰۰ TOPS نیز در این تراشه قرار گرفته است تا وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را با سرعت بیشتری پردازش کند.

ترکیب CPU، GPU و NPU در XRING O3 نشان می‌دهد شیائومی قصد دارد AI Cube را صرفاً به‌عنوان یک کامپیوتر کوچک برای کارهای روزمره معرفی نکند؛ بلکه هدف اصلی، ایجاد یک پلتفرم پردازشی برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در داخل دستگاه است.

XRING O100 و D100؛ ترکیب پهنای باند بالا و حافظه گسترده

در کنار XRING O3، شیائومی از تراشه XRING O100 نیز استفاده کرده است. این تراشه با فناوری ساخت ۶ نانومتری و معماری مبتنی بر انباشت سه‌بعدی طراحی شده و طبق اطلاعات منتشرشده، پهنای باند انتقال داده آن به ۱٫۲۲ ترابایت‌برثانیه می‌رسد.

چنین پهنای باندی برای سیستم‌هایی که باید حجم زیادی از داده را میان بخش‌های مختلف پردازشی جابه‌جا کنند اهمیت زیادی دارد؛ به‌خصوص زمانی که صحبت از اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و پردازش مجموعه داده‌های حجیم باشد.

تراشه سوم XRING D100 نام دارد که با لیتوگرافی ۳ نانومتری ساخته شده است. این تراشه برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی در نظر گرفته شده و از یک CPU با ۲۰ هسته و حداکثر ۱۶۰ گیگابایت رم پشتیبانی می‌کند.

AI Cube چگونه مدل‌های ۳ تا ۱۲۰ میلیارد پارامتری را اجرا می‌کند؟

یکی از جذاب‌ترین ادعاهای شیائومی درباره AI Cube، توانایی اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی با اندازه‌های مختلف است. این دستگاه برای اجرای مدل‌هایی با حدود ۳ میلیارد تا ۱۲۰ میلیارد پارامتر طراحی شده است؛ یعنی کاربران برای پردازش مدل‌های موردنظر خود الزاماً به اتصال دائمی اینترنت یا سرویس‌های ابری وابسته نخواهند بود.

اجرای محلی مدل‌های بزرگ مزایای مختلفی دارد. اطلاعات ورودی می‌تواند به‌جای ارسال به سرورهای خارجی، روی همان دستگاه پردازش شود و در برخی کاربردها نیز کاهش وابستگی به سرویس‌های ابری می‌تواند به معنای کنترل بیشتر روی داده‌ها و فرآیند پردازش باشد.

شیائومی همچنین امکان انتخاب بین دو حالت کاری سریع و آرام را برای AI Cube در نظر گرفته است. این قابلیت به کاربر اجازه می‌دهد بسته به نوع استفاده، عملکرد دستگاه را در اولویت قرار دهد یا به سراغ حالتی برود که فشار کمتری به سیستم وارد می‌کند.

طراحی آلومینیومی و توان مصرفی ۱۵۰ وات

با وجود قدرت پردازشی بالای سخت‌افزار، شیائومی تلاش کرده ظاهر AI Cube نیز با ماهیت یک محصول رده‌بالا هماهنگ باشد. بدنه نمونه اولیه از آلومینیوم مورد استفاده در صنایع هوافضا ساخته شده و فرآیند ساخت آن با برش‌های دقیق CNC انجام شده است.

یکی از چالش‌های اصلی چنین دستگاهی، مدیریت گرماست. ترکیب چند تراشه پردازشی قدرتمند در یک بدنه کوچک می‌تواند حرارت زیادی تولید کند؛ به همین دلیل، AI Cube برای تحمل توان مداوم ۱۵۰ وات طراحی شده است. البته جزئیات سیستم خنک‌کننده این نمونه اولیه هنوز به‌طور کامل اعلام نشده است.

قیمت و زمان عرضه مینی‌کامپیوتر هوش مصنوعی شیائومی

AI Cube در حال حاضر یک محصول مفهومی و نمونه اولیه محسوب می‌شود و شیائومی هنوز تصمیم نهایی خود برای عرضه عمومی آن را اعلام نکرده است. به همین دلیل، اطلاعاتی درباره قیمت، زمان عرضه یا حتی مشخصات نسخه نهایی دستگاه در دسترس نیست.

اگر AI Cube در نهایت وارد بازار شود، می‌تواند در دسته محصولات متفاوتی نسبت به مینی‌پی‌سی‌های معمول قرار بگیرد. اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت محلی، به‌ویژه مدل‌هایی با ده‌ها میلیارد پارامتر، به سخت‌افزار قدرتمندی نیاز دارد و چنین قابلیتی می‌تواند برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و کسب‌وکارهایی که با هوش مصنوعی کار می‌کنند جذاب باشد.

جمع‌بندی

AI Cube نشان می‌دهد شیائومی در کنار توسعه تراشه‌های اختصاصی خود، به دنبال ایجاد زیرساختی برای پردازش محلی هوش مصنوعی نیز هست. استفاده هم‌زمان از سه تراشه XRING O3، XRING O100 و XRING D100، توان پردازش عصبی ۲۰۰ TOPS و پشتیبانی از حجم بالایی از حافظه، این نمونه اولیه را به محصولی متفاوت در بازار کامپیوترهای کوچک تبدیل کرده است.

البته تا زمانی که نسخه نهایی دستگاه معرفی و عملکرد آن در شرایط واقعی بررسی نشود، نمی‌توان درباره توانایی AI Cube در اجرای مدل‌های بسیار بزرگ قضاوت دقیقی داشت. با این حال، ورود محصولاتی از این نوع می‌تواند نشانه‌ای از حرکت بازار به سمت پردازش محلی و مستقل هوش مصنوعی باشد؛ مسیری که می‌تواند وابستگی کاربران و کسب‌وکارها به زیرساخت‌های ابری را کاهش دهد.

گارانتی آونگ؛ اهمیت پشتیبانی از تجهیزات پردازشی

هرچه تجهیزات پردازشی قدرتمندتر و پیچیده‌تر می‌شوند، اهمیت خدمات پس از فروش و پشتیبانی فنی نیز افزایش پیدا می‌کند. تجهیزات کامپیوتری، حافظه‌های ذخیره‌سازی و سخت‌افزارهای پردازشی معمولاً بخش مهمی از سرمایه کاربران و کسب‌وکارها را تشکیل می‌دهند و داشتن گارانتی معتبر می‌تواند ریسک خرید را کاهش دهد. گارانتی آونگ با ارائه خدمات پس از فروش برای محصولات تحت پوشش خود، به کاربران کمک می‌کند هنگام خرید تجهیزات دیجیتال و سخت‌افزاری، علاوه بر مشخصات فنی، از پشتیبانی مطمئن نیز برخوردار باشند.